响应“新质生产力”号召:研修班第四天解锁人本管理密码,探索AI赋能医药教育新路径 | |||||
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6月11日,中国医药教育协会社会组织管理人才首期高级研修班迎来第四天课程。当日课程聚焦管理哲学与科技前沿,由北京大学两位资深学者分别从人文管理与人工智能领域展开深度授课,为学员搭建起“以人为本的管理框架”与“技术驱动的创新视野”双维度知识体系。 白彦教授:人本领导艺术修炼,领导思维的范式革新 北京大学政府管理学院白彦教授以《以人为本的领导艺术与管理科学》为主题,开篇即提出“管理本质是激活人而非控制事”的核心观点。其授课内容紧密围绕“领导思维方式更新”模块,通过对比中西方管理哲学差异,系统阐释从单向思维向多向思维、从经验思维向科学思维的转变路径。课堂上,白彦教授特别强调管理者需建立“中介思维”,通过案例演示了如何通过建立利益协调机制打破组织壁垒,这与“从两极思维向中介思维转换”的理论要点形成实践呼应。 围绕“决策心理”,白彦教授深入剖析管理者常见认知偏差。他通过重构“判断启发模型”,揭示锚定效应如何影响资源配置决策,并现场演示“六顶思考帽”工具的应用流程。课程尾声,他结合“管理者素质模型”,为学员定制“智商-情商-胆商”三维提升计划,强调医药教育管理者需兼具政策敏感度与人文关怀力。 白彦教授在研修班上授课 吴玺宏教授:AI赋能医药教育,人工智能发展脉络解析 北京大学智能学院吴玺宏教授以《人工智能的发展及应用场景展望》为题,开篇即呈现“AI发展历程时间轴”,从1956年达特茅斯会议到2023年生成式AI爆发,系统梳理技术演进逻辑。他特别强调当前“新质生产力”背景下,AI从工具层面向生态层面的转变,这与“AI上升为国家战略”的论述形成政策呼应。通过对比“结构学派vs功能学派”的技术分野,吴玺宏教授以神经网络架构图演示深度学习如何突破传统符号主义的局限。 吴玺宏教授重点解析深度学习、多模态学习等前沿技术的底层逻辑。他结合医药教育行业特性,阐述AI在药物研发领域的虚拟筛选平台如何缩短候选化合物研发周期,以及具身智能理论支撑的手术机器人虚拟培训系统在沉浸式教育中的实践应用,同时强调技术创新需兼顾数据安全与伦理规范。课程还前瞻性展望了AI与“新质生产力”的融合趋势,提出智能导师系统、知识图谱等创新形态在行业落地的可能性,结合国家人工智能战略布局与北大智能学科“双一流”建设目标,强调通用人工智能在未来10 - 20年作为中美科技竞争“胜负手”的战略价值,最终形成“技术演进 - 行业应用 - 伦理边界 - 战略前瞻”的完整知识体系,为医药教育领域的智能化转型提供理论与实践指引。 吴玺宏教授在研修班上授课 课程实效:理论落地与行业赋能价值凸显 当日课程结束后,学员围绕“如何平衡管理人文性与技术工具性”展开热烈讨论。白彦教授的人本管理理论让我们重新审视团队建设,而吴教授展示的AI标注系统则为我们解决了培训资料数字化的痛点。课程不仅实现了“理论-案例-工具”三维知识的落地转化,更通过“管理思维升级 + 技术场景解构”的双轨设计,为医药教育社会组织的高质量发展提供了兼具战略高度与实操性的解决方案。随着后续“数字经济”“医学人文”等课程的推进,本次研修班正逐步构建起覆盖政策、管理、技术、伦理的立体化知识体系,持续为行业发展注入创新动能。 研修班学员在北京大学校史馆前合影 |
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