2025年9月26日，由中国医药教育协会主办，大理白族自治州人民医院承办，无界进修协办的“‘数’智融合 共创健康AI新范式——国产大模型及医疗行业场景应用研讨会”在云南大理成功举行。本次会议旨在汇聚国内医疗健康与人工智能领域的权威专家、医院管理者及知名科技企业代表，采取线上线下相结合的方式，共同探讨国产大模型等新一代人工智能技术如何深度融入医疗核心场景，破解从技术试点到规模化应用的挑战，推动卫生健康事业高质量发展。

会议伊始，大理白族自治州人民医院院长李才锐作为开场嘉宾致欢迎辞，并隆重介绍了出席会议的主要领导与专家学者。大理白族自治州卫生健康委员会主任周婵媛出席开幕式并致辞。她指出，医工融合已成为卫生健康事业高质量发展的“必答题”，要坚持需求导向与系统思维，推动技术扎根本土、服务临床，在优质资源下沉、基层能力提升和民族地区场景适配上形成可复制、可推广的“地方样本”。

随后，大理白族自治州人民医院院长李才锐代表承办方致辞。他表示，作为滇西地区规模最大、功能最全的公立医院，医院始终牢记使命担当，当前正以“一院三区”协同发展为抓手，以改革创新为根本动力，以数字智能为关键支撑，全力构建优质高效、智能协同、融合共享的医疗服务新体系。

聚焦技术基座与实践前沿，共绘智慧医疗新蓝图

上午的议程分阶段进行，武汉市第五医院院长熊涛主持开幕致辞及首场主题报告，议题贯通“技术基座—临床实践—治理体系—规模应用”全链条。华为技术有限公司公共事业军团医疗行业解决方案经理吕桐桐首先作题为《构建智能化基座，人工智能助力卫生健康高质量发展》的主旨报告。他从产业视角系统阐释了医疗智能化转型的技术架构与实施路径，分析了算力基础设施、数据治理体系及模型应用生态的协同建设方案。

随后，由南京市中医院副院长朱晓慧主持医院实践案例分享环节。大理白族自治州人民医院院长李才锐以《一院三区，向新质而行》为题，结合医院多院区协同发展实践，系统阐释了AI与信息化手段在优化服务流程、提升管理效能方面的具体应用与成效。

南京鼓楼医院院长于成功教授在《医院大数据与人工智能应用实践》报告中，通过专病数据库建设、AI辅助诊疗等典型案例，深入解析了数据驱动下临床决策、医院管理和科研创新的转型路径。

深化数据驱动与前沿创新，把脉智能医疗新趋势

中场休息后，主题报告由绵阳市中心医院副院长石波教授接续主持。中日友好医院大数据中心主任左先波围绕《数据引领智能驱动下的医院高质量发展》作专题报告，系统阐述了数据作为核心生产要素在医院运营管理、临床决策与服务质量提升中的基础支撑作用，强调了数据治理与合规应用在高质量发展中的关键地位。

浙江大学医学院附属第二医院人工智能与信息化部主任相鹏教授通过线上方式，以《新一代AI赋能创新医疗》为题，深入剖析了大模型等前沿人工智能技术对临床科研范式与诊疗模式的深刻变革，从技术路径与落地场景两方面展望了智能医疗的发展前景与实现路径。

凝聚专家共识，破解AI落地关键难题

专题研讨环节作为本次会议的重要议程，与会专家围绕两大核心议题展开深度研讨，凝聚行业发展共识。

首场研讨聚焦“AI如何深入医院/医共体核心场景：从技术试点走向多元共建”，邀请西安交通大学第一附属医院副院长韩建峰、六安市人民医院院长王启伟、玉溪市人民医院院长郝应禄、大理白族自治州人民医院副院长石海等专家参与。与会专家结合各自实践，围绕场景适配、数据质量、临床接受度等关键议题展开深入交流，共同提出“院级统筹+科室牵引+产学研协同”的实施方案，为AI技术在诊疗与管理场景中的规模化落地提供了切实可行的实施路径。

第二场研讨以“AI体系化部署与医院智能化治理的关键突破口”为主题，汇聚中国科学技术大学附属第一医院副院长尹大龙、福建医科大学附属协和医院党委副书记兼副院长刘礼斌、湖北省第三人民医院副院长刘黎明、浏阳市人民医院副院长刘宇、大连大学附属中山医院医务部部长于庆功、弥渡县人民政府副县长冯安梅等多领域专家。与会代表围绕顶层设计、数据治理、人才培养等核心议题进行充分探讨，形成了“制度先行、数据为基、能力为核、应用为王”的推进共识，为医院智能化治理明确了重点方向与实践路径。

实地参访感知智慧医院建设成果

9月26日下午，与会嘉宾赴大理白族自治州人民医院“一院三区”开展实地参访，系统考察智慧医院建设成果。参访团首先抵达西院区，重点参观了信息中心与智慧医院指挥中心，现场观摩信息化管理平台与AI诊疗系统的实际应用。随后转至凤仪院区，按预定路线依次考察门诊共享大厅、规划展示区、急诊科、120调度中心、体检中心、检验检测中心、康复治疗大厅及放射科等功能区域，全面了解该院在智能服务、急危重症救治、健康管理、康复医学及影像诊断等领域的创新实践。

通过沉浸式参访，嘉宾们实地体验了智慧医院指挥调度、一站式门诊服务、院前院内急救联动、全流程健康管理及智能化诊疗平台等多场景协同运行效能。本次参访活动将理论研讨与实地观摩有机结合，为智慧医院建设提供了扎实的实践参考。

与会代表一致认为，当前国产大模型在医疗领域的应用正处于从试点示范向规模化推广的关键转型期。本次会议在需求导向的场景选择、数据治理的基础构建、平台能力的协同推进、制度机制的配套保障以及基层应用的深度落地等方面形成了务实共识，明确了实施路径。会议确立了以高质量数据与工程化能力为支撑的“可复制、可推广、可评估、可迭代”发展路线，这将为提升区域医疗服务能力、推动卫生健康事业高质量发展注入新的动力。